一项研究发现，儿童学习成绩水平的差异与一大组遗传性状有联系。学习成绩通常被认为是诸如教室环境以及父母参与等环境影响的结果，但是近来的研究提示，教育成绩的差异可能是可遗传的。
Eva Krapohl、Kaili Rimfeld及其同事研究了学习成绩是否有可能归结于个人的可遗传性状上。研究人员回顾了参加普通中等教育证书考试的6653对双胞胎的考试分数，这一考试评估学习成绩，这被定义为在包括数学、科学和英语在内的科目的成绩，全英国16岁的儿童接受这一考试。
此外，研究人员对这些儿童评估了83个心理性状，包括智力、人格和行为问题。测试组的儿童由同卵双胞胎和非同卵双胞胎组成 ，非同卵双胞胎具有50%的遗传相似性。
这两种类型的双胞胎被认为接触了相同的环境，包括家庭与学校环境。对这两种类型的双胞胎的比较能够让这组科研人员识别出性状受到环境影响或者是遗传得来的程度。结果发现学习成绩62%是可遗传的，而个体性状是35%到58%可遗传的，其中智力是最可遗传的。总之，这83个性状导致了75%的学习成绩可遗传性。
研究人员说，这些结果提示学习成绩的可遗传性是基于许多不同性状的遗传，而不仅仅是智力。
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遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的，而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。
每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现(即基因型)是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。
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